El proyecto ha conseguido mejorar la satisfacción de clientes en 24 puntos porcentuales del TNPS (NPS del canal voz). Además, ha mejorado la absorción en cerca de 3 puntos porcentuales.
Por otro lado, ha permitido entender cómo la ergonomía de la aplicación, su personalidad y la utilización de diferentes voces y registros, afecta a la satisfacción de los clientes, y desarrollar diferentes actuaciones encaminadas a interactuar de la mejor forma con cada tipo, definiendo varias “Voice Personas” y diseñando los diálogos acordes a las diferentes personalidades y voces, dependiendo del tipo de cliente.
Además, se han diseñado unos diálogos ágiles y orientados a resolver las necesidades reales del usuario. Por ejemplo, en el caso de prepago, donde el perfil del agente está enfocado a millennials, el corpus del sistema incluye la pregunta abierta e incorpora unas 500.000 expresiones de clientes reales, con las que son capaces de identificar aproximadamente 200 necesidades con una confianza en torno al 94%.